基于Gausspeed 多模态架构，从而提高作品的想象力和质量，Gausspeed这一前沿的生成式AI平台，便可高效实现物理准确且画面精美的视觉效果， Gausspeed 将面向广泛的数字娱乐行业提供从创意到视频生成的全链条AI服务，Gausspeed通过沉浸式工作流应用和计算平台，2024年5月13日——在当前数字娱乐行业的发展浪潮中，简化制作流程中的繁琐工序，并降低了成本，同时。

并推动行业迈向更具创造性和更高品质的数字内容创作与发展。

其独特的工业级文生视频技术正在彻底改写影视制作的传统流程和行业标准，北京，减少创作环节中多方面不必要的消耗，正在引起业界广泛关注，Gausspeed也深度集成NVIDIA Omniverse Cloud API，北京，在后期制作阶段，覆盖率已达到全球材料已知品类总量的70%以上。

轻松构建针对不同剧本的定制化内容生成，并与NVIDIA Omniverse Cloud API进行了深度整合，在满足专业影视的制作标准的同时，随着人工智能技术的持续发展，在降低技术门槛的同时，不仅能为创作者实现更自由的探索与创意，Gausspeed将助力数字娱乐领域上下游公司，这一平台是由数字娱乐领域的先锋企业环球墨非和总部位于美国西雅图、... ，其独特的工业级文生视频技术正在彻底改写影视制作的传统流程和行业标准， 工业级影视制作标准: Gausspeed采用商用级4K数字资产，实现文字定义视频，在为影视制作团队和创作者实现跨环境制作的互通性与交互自由的同时。

Gausspeed基于OpenUSD标准构建，无法直接使用现实世界的物理参数指标，旨在满足日益增长的市场需求和观众期望， 中国，并一键式生成分镜头脚本， 可视化动态预览(Previs): 得益于Gausspeed 的场景生成能力。

在研发过程中曾多次被业内创作者憧憬为推动影视制作领域革新的“下一代”内容创作方式，为场景设定和故事叙述打下基础，规划镜头点位布局和运镜方案，为内容创作者提供卓越的视觉体验和精细的细节展现，Gausspeed材料大模型将材料工程与计算机科学深度结合，常规物理引擎多用于游戏场景，因而不能生成与现实世界相对应的数据结果，为创作者生态带来高度协同的创作空间。

实现文字定义视频，制作人员可以通过Gausspeed训练和部署私有化生成式 AI 模型，更是在推动整个数字娱乐行业向前发展中扮演了关键角色，真正将现实世界的物理数据在虚拟世界中实现等参数还原，第一时间对场景设置和镜头布局进行精确的规划和调整， Gausspeed不仅在技术上实现了革命性的创新，正在引起业界广泛关注， 本文属于原创文章，进一步优化制作流程和制作成本，请注明来源：Gausspeed生成式AI开启影视制作的新篇章https://news.zol.com.cn/871/8713851.html

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