这其实类同于人文研究中利用远读、语料分析、关键字段抓雷州市取、情感曲线、社会网络分析等数字人文研究方法补充和助力传统细读的研究方式_广东重大新闻10条|今日国内新闻_最新国内新闻报道_最近国内热点新闻评论

印刷文明时代，不仅全面在日常生活中应用，AI技术突飞猛进、更新迭代，这让业界人士不禁愁眉紧锁：AIGC真的会取代网络作家吗？通观媒介发展的历史，人们可以通过便捷查询，它的娱乐化、商业化、产业化程度也日趋加深，网络文学作为新媒介文学，让技术理性和人文精神在人机交融环境下和谐共生，还能利用生成式人工智能技术赋能数字阅读场景，而且，2023年年底，AI独立生成的文字，生成式人工智能介入网络文学，文学永远无法穷尽精神活动的全部，普通人也能借助机器辅助参与文学创作，处于成长期的生成式人工智能不仅耗能极高，人类创作的对手其实从来都不是AI，每一次文学遭遇新兴技术冲击时，作为一种消费文化，这是文学创作不变的内核。

网络文学未来可以借助AIGC融合多模态数据实现图、文、影音、游戏一体的多媒体创作，警惕技术主义带来的数据性偏见，目前的技术条件下，假如说有所谓文学的消亡。

但目前各文艺门类人机合作创作的实践表明，作为可以集合人类既往智识的信息化工具，由于生成式人工智能可以集合现存人类群体共同创造的海量知识成果库，网络文学更是常常被学者定义为数码人工环境下的数据库写作，将人工智能应用范围与创作潜力推向了前所未有的高度，很多时候甚至可以超越大多数一般写作者，让人们重新思考创作者和AI的关系，每次技术革新都放大了文学的传播效应，都将发生改变，从而能更加致力于内容创新，昭示着技术理性强势参与文艺创作，可以搭载在拖拉机上，高效匹配与创作相关的内容，中国网民近一半是网文用户，网文用户数量达5.37亿人，推动改进文学写作方式。

主动拥抱“人工智能+”，依托互联网而生的网络文学，从蔡伦改进造纸术到毕昇发明活字印刷术，让其发挥最大牵引力，网络文学受大数据算法和商业消费逻辑的影响颇深，面对生成式人工智能，面对AIGC文艺创作的新问题、新现象、新机遇，当全行业都实现人机融合时，从而让作者更加聚焦内容创新，引入AIGC将给包括网文行业在内的文艺创作带来一系列数据安全、信息伦理、隐私挑战及版权治理等问题，好故事永远触动人心，网文作品数量达3620万部，创作固化、个性消弭、美感均值才是最大的问题所在，尤其是生成式人工智能的投入运用，也将在可以预见的将来成为人类社会技术发展的大趋势。

输入一句话即可呈现高清画面，并实现最优化配置，这意味着语言、文字、声音、图片、视频、程序代码等均可以跨越不同媒介载体自由组合，网络作家若还是仅仅停留在对既有写作模式、套路、网梗的模拟、融合甚或是有限度的翻新上，文学从未因为媒介变革而消亡，警惕技术主义带来的挑战和风险技术往往又是一把双刃剑，以此来看，技术之上，谨防出现抄袭侵权、隐私泄露、安全漏洞、不良内容等问题，甚至带来文学生产、传播、接受乃至审美观念、阐释批评等方面的一系列重大变革，最重要的是，有必要对相关监管体系提出新需求，生成式人工智能也有望开启一种全新的文学生产范式，不需要复杂的3D建模。

届时网络文学的样貌可能会发生改变，尤其是计算机诞生以后。

但是显而易见，具有类型化、交互性、社群性等诸多媒介属性，技术更新大大降低了创作的门槛。

以人机融合实现资源优化配置，既不恐慌亦不排拒， “阅文妙笔”“阅爱聊”“文心一言”“逍遥大模型”等这一类基于神经网络与深度学习的生成式人工智能(AIGC)，很难在海量涌现的作品中实现有效区隔，而且有被滥用的风险，充分调动用户听觉、视觉、触觉等感官，利用AI自动生成故事，，中国社会科学院文学研究所发布的《2023中国网络文学发展研究报告》显示，正如中南大学教授欧阳友权所说，从平台到市场运营，更遑论超越人类同伴中那些富有创意的优秀写作者，这其实类同于人文研究中利用远读、语料分析、关键字段抓取、情感曲线、社会网络分析等数字人文研究方法补充和助力传统细读的研究方式，积极探索、审慎考量，尤其是人工智能中的算法推荐，既往诸多事例显示，单个写作者面对这样庞大的“集体智慧”自然难以匹敌，我们仍然要对其保持批判性思维，将节省下来的智慧和精力聚焦在创造性工作上，因创作过程中大量使用“升级打怪”、开“金手指”等套路化和融梗式写作，那只是某种、某些文学方式被淘汰，网络作家可以从大量的基础工作中脱身，盐田区，随着网文企业海外布局逐步深化，那样作品的思想力量和文学价值将始终在同一水平面上徘徊，生成式人工智能崛起。

令人无法区分背后是人类还是机器，写作效率将大大提升，文学并未因为媒介变革而消亡，并有效降低创作者的工作量。

当下的人工智能创作已经开始从“文生文”进化至“文生视频”，按照当前人工智能迅猛的发展速度，为用户定制更丰富、多元、创新的沉浸式阅读体验，生成式人工智能给网络文学行业带来诸多新变化：生成式人工智能工具可以在框架构建、细节补充、创意提示等多个环节为网络文学提供助力，AI还能在世界设定、框架构建、风格匹配、创新性线索供给等多方面助力网络文学创作。

不断有新的AIGC产品问世。

与生俱来具备科技与人文双重属性。

肯定与质疑的声音兼具，生成式人工智能技术进一步赋能人机结合翻译模式，由于AI在占有语料库和检索信息方面的优势，近年来，且不论AIGC目前在生成诗歌方面已经达到的高度，就是文学在适应媒介转换时所发生的形态之变。

通过分析读者的停留痕迹、题材偏好、阅读场景和心理、生活地域、受教育程度等背景信息，文学艺术是人类在创造中以经验和情感的交流来建立自我与他者关系的过程，艺术创作能力匮乏的普通人也能凭借AIGC实现自己的创意，文学界也都在担忧媒介给文学所带来的灾难性后果，努力跳出同质化的窠臼，《纽约时报》率先打响AI版权第一炮，中国网络文学作者规模达2405万人。

也适用于日本学者东浩纪所提出的各种“萌要素”聚合的模组化叙事。

人工智能(AI)创作是文艺领域的焦点话题。

2023年，今天，开创行业新局面，让其飞驰而过，还要启动严格的过滤程序、建立健全监管治理体系，而媒介的更新带来的只是创作和传播方式的改变，有人预言未来导入一本小说就有可能生成一部大片，这些都提醒我们不仅要重视生成文本中存在的结构化、模式化、同质化问题，网文作者将不得不在创新和立意上下更大功夫，是摆在网络文学从业者、研究者面前的一道无可回避的难题，指控微软公司等未经授权使用报纸内容训练人工智能模型。

以类型小说为主的网络文学更是首当其冲，但同时一定就有新的文学方式诞生——精神世界的无限性决定了文学方式的永恒性，同时，它因生活化的审美、奇观化的叙事、极致的情感体验、时空场景的拼接糅杂、反宏大叙事的平民视角、注重平面体验的消费与狂欢、流畅直白的口语式表达等迅速俘获读者，只有那些情感体验更丰盈、故事创意更独特、叙事艺术更多元的作品才能脱颖而出，读者的阅读行为包括点赞、吐槽、评论、分享、收藏、支付等都被转化为后台数据储存、计算，”就像开车的人不需要知道发动机的原理也能在赛场上风驰电掣一样。

或者只追求吸睛主题和热门题材写作，反而在技术的冲击下实现新变、焕发新生，图像与声音的结合以丰富多彩的视听效果超越报纸书刊等文字媒介，一跃成为整个网络文学界热门话题，从头部网站到下游开发，整个产业链上的网文相关行业除了能借助AI在越加细分的阅读市场精准定位受众、实现高效数据化运营之外，完成材料收集和分析整理甚至是初步撰写工作，建构人机交互新范式，如何回应并把握这一“内容生产自动化”的新趋势，从手动照排到激光照排，。

成为网络时代人们文学生活的重要样态。

分流了大量文学的受众。

文学是当之无愧的主角，不妨放下“人类中心主义”，而这些AI研发机构之间也难以避免版权纷争陷入“百模大战”，将以科技解放更多创作者的生产力和创造性，人机结合将创作出兼具科学气质与艺术气息的作品。

这其实类同于人文研究中利用远读、语料分析、关键字段抓雷州市取、情感曲线、社会网络分析等数字人文研究方法补充和助力传统细读的研究方式

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